user Un grupo de investigadores demostró que puede entrenar a una herramienta para que aprenda el sonido que hace cada tecla.
Una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) es capaz de saber con un 95 por ciento de precisión lo que ha escrito un usuario en una computadora al valorar las señales acústicas que emite cuando se teclea. Así lo han descubierto investigadores de las universidades Royal Holloway University of London, Durham University y University of Surrey (Reino Unido).
El grupo de expertos publicó un informe en el que detallan su trabajo en el entrenamiento de una IA para interpretar la entrada del teclado únicamente desde el audio, de modo que, al registrar las pulsaciones de las teclas para entrenar el modelo.
En primer lugar, en este documento se apunta a que tanto los métodos de aprendizaje automático (‘machine learning’), como las videollamadas y los micrófonos presentan una gran amenaza para los usuarios al poder acceder a los teclados de los equipos informáticos. Escogieron 36 teclas y pulsaron 25 veces cada una de ellas, para que el modelo de IA reconociera el sonido asociado a cada una de ellas. Para grabar este sonido, utilizaron un iPhone 13, que lo colocaron a 17 centímetros de distancia de la computadora.
Para la segunda prueba, los investigadores grabaron el sonido de las teclas del teclado a través de Zoom. En ambas pruebas se logró una precisión superior al 90 por ciento, con un 93 por ciento al utilizar la plataforma de videollamadas, tan solo un 2 por ciento menos que al usar el smartphone.
Fuente: LN.
